Моделі формування спектральних характеристик меліорованих земель

Автор(и)

  • Олена Веніамінівна Власова Інститут водних проблем і меліорації НААН, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.33730/2077-4893.2.2018.157530

Ключові слова:

спектральні індекси, супутникові дані, зміна вологості, родючість ґрунту, картографічні моделі

Анотація

Розроблено картографічні моделі стану рослинної та ґрунтової поверхонь на основі спектральних індексів. Визначено зміни стану рослинності за індексами NDVI, NDWI, MSI та родючості ґрунту за індексами IO, CM, MC. Встановлено закономірні зміни спектральних характеристик меліорованих земель залежно від впливу гідротермічних умов на спектральне відбиття ґрунтової і рослинної поверхонь, ведення господарської діяльності на основі вегетаційних та ґрунтових картографічних моделей.

Біографія автора

Олена Веніамінівна Власова, Інститут водних проблем і меліорації НААН

кандидат сільськогосподарських наук, старший науковий співробітник

Посилання

Shevchenko, A.M., Vlasova, O.V. (2016). Udoskonalennia systemy prostorovoho otsiniuvannia vodno-ekolohichnykh ta ekoloho-melioratyvnykh sytuatsii z vykorystanniam suputnykovykh danykh [Improvement of the system of spatial assessment of water-ecological and ecologically-ameliorative situations using satellite data]. Melioratsiia i vodne hospodarstvo — Reclamation and water management, 103, 21–25 [in Ukrainian].

Lialko, V.I., Popov, M.O. (2006). Bahatospektralni metody dystantsiinoho zonduvannia zemli v zadachakh pryrodokorystuvannia [Multispectral methods of earth’s’s remote sensing in the problems of nature use]. Kyiv: Nauk. Dumka [in Ukrainian].

Grunwald, S., Vasques, G.M. (2015). Fusion of soil and remote sensing data to model soil properties. Advances in Agronomy, 131, 1–109 [in English].

Zeng, Y.A. (2016). Сanopy radiative transfer model suitable for heterogeneous Agro-Forestry scenes. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), IEEE International. ieeexplore. ieee.org. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/7729945/ [in English].

Pinheiro, É.F.M., Ceddia, M.B., Clingensmith, C.M., Grunwald, S., Vasques, G.M. (2017). Prediction of Soil Physical and Chemical Properties by Visible and Near-Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy in the Central Amazon. Remote Sensing, 9, 1–22 [in English].

Polupan, M.I. (2005). Klasyfikatsiia gruntiv Ukrainy [Classification of soils of Ukraine]. Kyiv: Ahrarna nauka [in Ukrainian].

Romashchenko, M., Shevchenko, A., Savchuk, D., Zabuha, A. (2016). Ryzyk torfovykh pozhezh i shliakhy yoho minimizatsii na melioratyvnykh systemakh u baseinakh richok Irpin ta Zdvyzh [The risk of peat fires and the ways of minimization on the reclamation systems in the basins of the Irpin and Zdvyzh rivers]. Vodne hospodarstvo Ukrainy — Water management of Ukraine, 1, 121, 19–27 [in Ukrainian].

Rouse, J.W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third Earth Resources Technology Satellite ′73: 1 Symposium. (Vol. 1, pp. 309–317). Washington [in English].

Dogan, H.M. (2009). Mineral composite assesment of Kelkit River Basin in Turkey by means of remote sensing. Journal of Earth Systems Science, 6, 701–710 [in English].

Hunt, E., Rock, B. (1989). Detection of Changes in Leaf Water Content Using Near- and Middle-Infrared Reflectances. Remote Sensing Environmental, 30, 43–54 [in English].

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-04-27

Номер

Розділ

АГРОЕКОЛОГІЧНИЙ МОНІТОРИНГ